好久没用MATLAB了，今天在利用MATLAB进行数据处理时，突然发现自己忘记了该如何产生自己需要的随机数形式，于是又查了一通资料。现对其进行一个简单的总结，供自己和大家以后参考：

1. randi : 产生均匀分布的伪随机整数

%产生一个1至10之间的随机矩阵，大小为2x5；
s1 = randi(10,2,5);

%产生一个-5至5之间的随机矩阵，大小为1x10；
s2 = randi([-5,5],1,10);

2. rand: 产生均匀分布的伪随机数

%产生一个0至1之间的随机矩阵，大小为1x5；
s3 = rand(1,5);

%产生一个0至1之间的二进制随机矩阵，大小为1x10；
s4 = round(rand(1,10));

%产生一个a至b之间的随机矩阵，大小为1x5；
% a + (b-a) * rand(1,5); 如：a,b = 2,5
s5 = 2 + (5-2) * rand(1,5);

3. linspace:产生线性间隔向量

%创建一个从1到10的100个线性间隔的向量,大小为1x100；
s6 = linspace(1,10);

%创建一个从0到10的6=[(10-0)/2+1]个线性间隔数的向量,大小为1x6；
s7 = linspace(0,10,6);

4. unifrnd:产生连续统一的随机数字

%创建一个大小从0到2之间的随机矩阵,size为1x5；
s8 = unifrnd(0,2,1,5);  

%从(0,1)(1,2)(2,3)...中分别产生一个随机数，组成随机矩阵；
%如：从(0,1)(1,2)(2,3)(3,4)(4,5)分别产生一个随机数组成矩阵；
a = 0:4;
b = 1:5;
s9 = unifrnd(a,b);

5. unidrnd:产生离散的统一随机数字

%创建一个大小从1到10之间的随机矩阵,size为2x5；
s10 = unidrnd(10,2,5);  

%产生一个10以内的随机数；
s11 = unidrnd(10);
s12 = unidrnd(10);
s13 = unidrnd(10);

基本常用的都罗列出来了，另外还有一些其他随机数，方法其本类似，这里就不在一一列举。