最近，了解了一下百度API图像识别，有了个初步认识，这里分享一下自己的理解。

我是在idea上用java项目进行了测试。文章以纯java项目进行举例。

第一步就是先去百度AI官网 申请一个图像识别的应用获得API key 和Secret Key

申请流程：

先到百度智能云，如果没有百度账号就先进行注册。

从管理控制台进入，在左侧栏产品服务之内，找到图像识别，创建一个应用创建完成之后，进行SDK下载。

这样便申请完成。

图像识别的使用：

在idea上创建一个java项目。

将之前下载的SDK进行解压，然后将jar包导入项目中。

然后点开SDK，查看使用说明。

之后，在快速入门之内，有相关的主代码。

按照主代码的提示，把APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY换成自己的数据。就可以运行了。（图片的位置要放在src之下）

运行的图片如下图：

结果为：

{"result": {"top": 2,"left": 4,"width": 479,"height": 296},"log_id": 6428148333063957356}

没有得到想要的结果是为什么呢？

因为还需要去修改一下方法，在SDK使用说明内，有个接口说明：

从这里选择，需要的方法，本次测试选用菜品识别。代码就可以更改为：

public class Sample {//设置APPID/AK/SKpublic static final String APP_ID = "你的APP_ID";public static final String API_KEY = "你的 Api Key";public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";public static void main(String[] args) {// 初始化一个AipImageClassifyAipImageClassify client = new AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);// 调用接口Sample.sample(client);}public static void sample(AipImageClassify client) {// 传入可选参数调用接口HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("top_num", "3");options.put("filter_threshold", "0.7");options.put("baike_num", "5");// 参数为本地路径String image = "src/test.jpg";JSONObject res = client.dishDetect(image, options);System.out.println(res.toString(2));}}

根据自己的需要可以对代码进行删减。现在的运行结果为：

{"result": [{"probability": "0.338196","has_calorie": true,"calorie": "111","name": "番茄鱼","baike_info": {}},{"probability": "0.170515","has_calorie": true,"calorie": "119","name": "酸汤鱼","baike_info": {}},{"probability": "0.106647","has_calorie": true,"calorie": "153","name": "水煮鱼","baike_info": {}}],"log_id": 409724319271275628,"result_num": 3}

因为也是第一次了解百度API，就将自己的理解写了出来，如果有不对的地方也请谅解，我会继续努力。